Prognozy tenisowe na dziś 23 września 2026
Prognozy AI dla każdego meczu singlowego: kto wygra, najbardziej prawdopodobny wynik w setach i szansa na decydującego seta, z ocen zawodników policzonych na 57,590 meczach.
31Mecze
5Turnieje
21Z prognozą
9,192Ocenieni zawodnicy
Najpewniejsze typy dnia
10:30SingaporeR5Mirra Andreeva2Aliaksandra Sasnovich02–0Prognoza AI89%Wysoka pewność11%PrognozaWygra Andreeva89%Pełna analiza 06:20SeoulR5Alina Korneeva2Darya Astakhova12–0Prognoza AI89%Wysoka pewność11%PrognozaWygra Korneeva89%Pełna analiza 03:00SeoulR5Kamilla Rakhimova0Katie Volynets20–2Prognoza AI25%Wysoka pewność75%PrognozaWygra Volynets75%Pełna analiza
Wszystkie mecze według turnieju
ATP Chengdu
05:00Sebastián BáezJenson Brooksby
550
772
Brooksby57%0–2›05:00Alexandre MullerPetr Bar Biryukov662
440
Biryukov60%0–2›05:00Lloyd HarrisAlexis Galarneau672
350
Harris69%2–0›06:35Shintaro MochizukiPavel Kotov762
530
Mochizuki68%2–0›06:55Nikoloz BasilashviliFederico Cinà662
320
Basilashvili52%2–0›07:00Vit KopřivaJia Hu672
450
Kopřiva61%2–0›ATP Hangzhou
04:00Alex BoltAkira Santillan
6262
1641
Bolt57%2–0›04:00Taro DanielHayato Matsuoka672
460
Matsuoka57%0–2›06:15Bernard TomićFajing Sun450
672
Tomić57%2–0›06:25Dalibor SvrčinaRio Noguchi662
410
Svrčina62%2–0›08:10Aleksandar VukićKyrian Jacquet6631
7362
Jacquet65%0–2›11:30Valentin RoyerAdam Walton662
340
Walton60%0–2›WTA Seoul
03:00Kamilla RakhimovaKatie Volynets
300
662
Volynets75%0–2›03:00Lanlana TararudeeSohyun Park762
600
Tararudee51%2–0›04:40Kobori M / Shimizu AChong E / Hozumi E
05:00Dayeon BackMaya Joint2671
62102
Debel210
662
Joint61%0–2›06:20Chan H / Wu FCharaeva A / Rakhimova K
06:20Alina KorneevaDarya Astakhova762
510
Debel6362
2611
Korneeva89%2–0›07:55Lee Y / Ye Q YJoint M / Ruse E-G
16142
63121
Debel08:50Back D / Jang S JPlipuech P / Zimmermann K
672
260
Debel09:40Detiuc A / Khromacheva ILiang E S / Yuan Y
440
662
DebelWTA Singapore
OdwołanyTalia GibsonAmanda Anisimova
–
–
›05:00Oleksandra OliynykovaMaja Chwalinska010
662
Chwalinska62%0–2›06:30Elise MertensBarbora Krejčiková–
–
Mertens57%2–0›10:30Mirra AndreevaAliaksandra Sasnovich662
220
Andreeva89%2–0›12:00Alycia ParksLeylah Fernandez430
662
Fernandez67%0–2›WTA Singapore Debel
03:00Garland J / Hsieh S-WMihalikova T / Nicholls O
672
260
Debel06:00Cascino E / Feng SCostoulas S / Gibson T
610
762
Debel06:30Eikeri U / Gleason QLansere S / Prozorova T
3651
62102
DebelOdwołanyChwalinska M / Krejcikova BRoutliffe E / Sutjiadi A
–
–
Debel13:00Friedsam A / Sasnovich ARoutliffe E / Sutjiadi A
7061
56102
Debel
Jak powstają te prognozy
Każdy zawodnik ma ocenę, która po każdym meczu przesuwa się o tyle, o ile wynik był niespodzianką: pokonanie mocniejszego rywala znaczy więcej niż pokonanie słabszego, a wygrana w drabince ATP lub WTA więcej niż w turnieju ITF. Prawdopodobieństwo wygranej wynika z różnicy między dwiema ocenami, skorygowanej o bilans bezpośredni. Wynik setowy wyprowadzamy z tego prawdopodobieństwa, zamiast zgadywać go osobno. Jeśli zawodnik ma za mało meczów albo nigdy nie grał na najwyższym poziomie, jego ocena jest ściągana do średniej, a mecz oznaczony jako oparty na cienkich danych — zamiast udawać pewnik. Debel pomijamy: ocena mierzy grę pojedynczą.
Każdy zawodnik ma ocenę, która po każdym meczu przesuwa się o tyle, o ile wynik był niespodzianką: pokonanie mocniejszego rywala znaczy więcej niż pokonanie słabszego, a wygrana w drabince ATP lub WTA więcej niż w turnieju ITF. Prawdopodobieństwo wygranej wynika z różnicy między dwiema ocenami, skorygowanej o bilans bezpośredni. Wynik setowy wyprowadzamy z tego prawdopodobieństwa, zamiast zgadywać go osobno. Jeśli zawodnik ma za mało meczów albo nigdy nie grał na najwyższym poziomie, jego ocena jest ściągana do średniej, a mecz oznaczony jako oparty na cienkich danych — zamiast udawać pewnik. Debel pomijamy: ocena mierzy grę pojedynczą.