Tennis Vorhersagen 11. September 2026

KI-Tennisprognosen für jedes Einzel: wer gewinnt, das wahrscheinlichste Satzergebnis und die Chance auf einen Entscheidungssatz, berechnet aus Spielerwertungen auf Basis von 57,590 Matches.

4Partien
1Turniere
3Mit Prognose
9,192Bewertete Spieler

Die klarsten Prognosen des Tages

19:15US Open, MenR28Alexander Zverev3Karen Khachanov03–0KI-Prognose89%Hohe Sicherheit11%PrognoseSieg: Zverev89%Vollständige Analyse

Alle Partien nach Turnier

WTA US Open, Women

00:55Coco GauffElena Rybakina
6441
3662
Rybakina52%0–2
16:00Siniakova K / Townsend TKrueger A / Montgomery R
5662
7021
Doppel
19:15Alexander ZverevKaren Khachanov
6773
3660
Zverev89%3–0
23:40Frances TiafoeBen Shelton
63351
46673
Shelton58%1–3
Wie diese Prognosen entstehen
Jeder Spieler trägt eine Wertung, die sich nach jeder Partie danach verschiebt, wie überraschend das Ergebnis war: ein Sieg über einen stärkeren Gegner zählt mehr als einer über einen schwächeren, und ein Sieg im ATP- oder WTA-Tableau mehr als einer bei einem ITF-Turnier. Die Siegwahrscheinlichkeit folgt aus dem Abstand zwischen zwei Wertungen, angepasst um die direkte Bilanz. Die Satzprognose ergibt sich aus dieser Wahrscheinlichkeit, statt getrennt geraten zu werden. Wer zu wenige Partien bestritten hat oder nie auf Tour-Niveau gespielt hat, dessen Wertung wird zum Mittelwert zurückgezogen und die Partie als dünne Datenlage gekennzeichnet, statt sie als sichere Sache auszugeben. Doppel bleibt außen vor: die Wertung misst das Einzel.