Ranking de potencia
471 jugadores con partidos suficientes para que la valoración signifique algo.
| # | Jugador | Valoración | V–D | Forma reciente |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Jannik Sinner ATP | 1997 | 72–2 97% | WWWWW |
| 2 | Coco Gauff WTA | 1911 | 68–11 86% | WWWWL |
| 3 | Alexander Zverev ATP | 1901 | 82–15 85% | WWWWW |
| 4 | Elena Rybakina WTA | 1895 | 70–14 83% | WWWWW |
| 5 | Aryna Sabalenka WTA | 1873 | 64–9 88% | WWWWL |
| 6 | Carlos Alcaraz ATP | 1872 | 49–5 91% | WWWWL |
| 7 | Iga Swiatek WTA | 1866 | 66–11 86% | WLWWL |
| 8 | Jessica Pegula WTA | 1836 | 63–20 76% | WWWWL |
| 9 | Mirra Andreeva WTA | 1821 | 52–10 84% | WWWWL |
| 10 | Arthur Fils ATP | 1818 | 30–7 81% | WWWWW |
| 11 | Taylor Fritz ATP | 1811 | 62–16 79% | WLWWL |
| 12 | Naomi Osaka WTA | 1799 | 50–15 77% | WLWWL |
| 13 | Rafael Jodar ATP | 1794 | 65–20 76% | LWWLL |
| 14 | Linda Noskova WTA | 1787 | 53–20 73% | LWWWL |
| 15 | Ben Shelton ATP | 1786 | 51–23 69% | WWWWL |
| 16 | Karolina Muchova WTA | 1786 | 43–14 75% | WWLWL |
| 17 | Marta Kostyuk WTA | 1781 | 39–18 68% | LWWLL |
| 18 | Elina Svitolina WTA | 1779 | 42–14 75% | WLWWL |
| 19 | Rune H. ATP | 1774 | 28–1 97% | WWWWW |
| 20 | Frances Tiafoe ATP | 1770 | 50–22 69% | WWWWL |
| 21 | Alina Korneeva WTA | 1750 | 46–10 82% | LWLWW |
| 22 | Brandon Nakashima ATP | 1748 | 49–21 70% | WWWLL |
| 23 | Iva Jović WTA | 1739 | 47–21 69% | LWWWW |
| 24 | Madison Keys WTA | 1739 | 44–16 73% | WLWWL |
| 25 | Flavio Cobolli ATP | 1735 | 50–26 66% | WLWWL |
| 26 | Novak Djokovic ATP | 1732 | 29–7 81% | WWWLL |
| 27 | Sorana Cirstea WTA | 1726 | 42–22 66% | WLWWL |
| 28 | Thiago Agustin Tirante ATP | 1724 | 59–21 74% | WWWWL |
| 29 | Belinda Bencic WTA | 1723 | 38–17 69% | WWWLL |
| 30 | Kaja Juvan WTA | 1722 | 30–4 88% | WLWLL |
| 31 | Lorenzo Musetti ATP | 1721 | 43–18 70% | WWLWL |
| 32 | Alexander Blockx ATP | 1720 | 48–21 70% | LWWWL |
| 33 | Sebastian Korda ATP | 1719 | 21–4 84% | LWWWL |
| 34 | Alexandra Eala WTA | 1717 | 45–28 62% | WLWWL |
| 35 | Tommy Paul ATP | 1716 | 36–17 68% | WLWWL |
| 36 | Amanda Anisimova WTA | 1716 | 42–21 67% | WWLWL |
| 37 | Casper Ruud ATP | 1713 | 38–14 73% | WLWLL |
| 38 | Diana Shnaider WTA | 1711 | 38–19 67% | WWLWL |
| 39 | Daria Snigur WTA | 1710 | 43–14 75% | WWLWL |
| 40 | Jiri Lehečka ATP | 1710 | 45–23 66% | LWLWL |
| 41 | Mayar Sherif WTA | 1710 | 39–11 78% | WWLLL |
| 42 | Michael Zheng ATP | 1705 | 38–11 78% | WLWWL |
| 43 | Marie Bouzkova WTA | 1705 | 41–23 64% | WWLWL |
| 44 | Emma Navarro WTA | 1704 | 36–19 65% | LWWWL |
| 45 | Joao Fonseca ATP | 1703 | 34–19 64% | LWWLW |
| 46 | Ekaterina Alexandrova WTA | 1703 | 48–19 72% | LWLWL |
| 47 | Daniil Medvedev ATP | 1701 | 51–15 77% | LLWWL |
| 48 | Maja Chwalinska WTA | 1694 | 29–10 74% | LWLWW |
| 49 | Sara Bejlek WTA | 1691 | 35–16 69% | WWLWL |
| 50 | Liudmila Samsonova WTA | 1690 | 36–19 65% | LWWWL |
| 51 | Elise Mertens WTA | 1689 | 37–17 69% | LLWWL |
| 52 | Felix Auger-Aliassime ATP | 1687 | 22–13 63% | LWWLL |
| 53 | Jakub Menšik ATP | 1683 | 36–17 68% | WWLWL |
| 54 | Tyra Caterina Grant WTA | 1683 | 28–7 80% | WWWLW |
| 55 | Learner Tien ATP | 1680 | 40–32 56% | WLWWL |
| 56 | Anna Kalinskaya WTA | 1680 | 34–24 59% | LWWWL |
| 57 | Dane Sweeny ATP | 1678 | 53–14 79% | LLWWL |
| 58 | Francisco Cerundolo ATP | 1678 | 40–21 66% | LWWWL |
| 59 | Kaitlin Quevedo WTA | 1677 | 38–12 76% | WWWWW |
| 60 | Tereza Valentová WTA | 1677 | 39–15 72% | WLLWL |
| 61 | Bassols Ribera M. ATP | 1677 | 76–30 72% | WLLLW |
| 62 | Victoria Mboko WTA | 1676 | 28–17 62% | LWWLL |
| 63 | Arthur Fery ATP | 1676 | 33–16 67% | LWLWL |
| 64 | Toby Samuel ATP | 1675 | 40–13 75% | WLLWL |
| 65 | Stefanos Tsitsipas ATP | 1675 | 34–16 68% | LWWWL |
| 66 | Anastasia Potapova WTA | 1673 | 32–21 60% | LWWWL |
| 67 | Karolína Plíšková WTA | 1673 | 21–10 68% | LWLLL |
| 68 | Alexander Bublik ATP | 1672 | 46–24 66% | WWLWL |
| 69 | Dino Prižmić ATP | 1672 | 41–16 72% | WLWLL |
| 70 | Soonwoo Kwon ATP | 1672 | 25–7 78% | LWWLL |
| 71 | Rinky Hijikata ATP | 1670 | 47–18 72% | WWLWW |
| 72 | Daniel Merida ATP | 1668 | 24–14 63% | WWLWL |
| 73 | Alex Michelsen ATP | 1667 | 33–20 62% | LWWWL |
| 74 | Jasmine Paolini WTA | 1666 | 37–21 64% | WWLWL |
| 75 | Andrey Rublev ATP | 1665 | 49–22 69% | LLWLL |
| 76 | Emma Raducanu WTA | 1662 | 28–13 68% | WWWWL |
| 77 | Luciano Darderi ATP | 1655 | 38–30 56% | LWWWL |
| 78 | Taylor Townsend WTA | 1653 | 26–19 58% | LWWLW |
| 79 | Alex de Minaur ATP | 1653 | 21–15 58% | WWLWL |
| 80 | Barbora Krejčiková WTA | 1652 | 31–21 60% | WLLLW |
| 81 | Peyton Stearns WTA | 1650 | 34–20 63% | WWWWL |
| 82 | Colton Smith ATP | 1650 | 26–7 79% | WWLLW |
| 83 | Cristian Garin ATP | 1649 | 36–12 75% | WLLLW |
| 84 | Karen Khachanov ATP | 1648 | 34–18 65% | WWWWL |
| 85 | Katie Volynets WTA | 1646 | 40–22 65% | WLLWW |
| 86 | Oleksandra Oliynykova WTA | 1644 | 40–28 59% | LWLWL |
| 87 | Alex Molčan ATP | 1643 | 34–16 68% | LWWLL |
| 88 | Francesco Passaro ATP | 1642 | 32–13 71% | WWLWL |
| 89 | Paula Badosa WTA | 1641 | 23–14 62% | LWWWL |
| 90 | Lloyd Harris ATP | 1641 | 26–11 70% | LWLWW |
| 91 | Rus A. WTA | 1641 | 28–9 76% | WWWWL |
| 92 | Jaime Faria ATP | 1640 | 35–22 61% | WWWLL |
| 93 | Yannick Hanfmann ATP | 1640 | 49–29 63% | WWLWL |
| 94 | Viktorija Golubić WTA | 1639 | 37–22 63% | WWLWL |
| 95 | Qinwen Zheng WTA | 1638 | 23–16 59% | WWWWL |
| 96 | Botic Van de Zandschulp ATP | 1636 | 18–14 56% | WWWWL |
| 97 | Leylah Fernandez WTA | 1635 | 42–25 63% | LLWLW |
| 98 | Juan Manuel Cerundolo ATP | 1634 | 36–24 60% | WWLWL |
| 99 | Nikola Bartunkova WTA | 1633 | 35–28 56% | WWWWL |
| 100 | De Minaur A. ATP | 1633 | 58–33 64% | WLWWW |
| 101 | Diane Parry WTA | 1633 | 38–22 63% | LWWLL |
| 102 | Murphy Cassone ATP | 1632 | 24–9 73% | WLWLL |
| 103 | Ignacio Buse ATP | 1631 | 50–26 66% | LLWWL |
| 104 | Dušan Lajović ATP | 1631 | 31–10 76% | LLLWL |
| 105 | Catherine McNally WTA | 1631 | 35–27 56% | WLWLL |
| 106 | Petra Marčinko WTA | 1630 | 45–19 70% | WWLLL |
| 107 | Sofia Costoulas WTA | 1630 | 32–11 74% | WWLWL |
| 108 | Maria Sakkari WTA | 1629 | 32–23 58% | WLWLW |
| 109 | Giulio Zeppieri ATP | 1629 | 24–9 73% | WWWWL |
| 110 | Nuno Borges ATP | 1628 | 34–31 52% | LWWWL |
| 111 | Jelena Ostapenko WTA | 1627 | 28–16 64% | LLLLW |
| 112 | Hailey Baptiste WTA | 1627 | 22–19 54% | WLWLW |
| 113 | Ugo Humbert ATP | 1627 | 34–19 64% | LWLLL |
| 114 | Katerina Siniakova WTA | 1626 | 35–23 60% | WLWLL |
| 115 | Kyrian Jacquet ATP | 1625 | 32–17 65% | LWWLW |
| 116 | Tristan Boyer ATP | 1624 | 20–11 65% | LWWWL |
| 117 | Tomaš Machač ATP | 1624 | 23–13 64% | WWLLL |
| 118 | Roman Andres Burruchaga ATP | 1623 | 38–19 67% | WWLLL |
| 119 | Cameron Norrie ATP | 1623 | 28–26 52% | WWLWL |
| 120 | Jack Draper ATP | 1623 | 17–6 74% | WWLLL |
Hay 351 jugadores más valorados que no aparecen aquí.
Este no es el ranking ATP ni WTA
Los rankings oficiales cuentan los puntos que se dan por la ronda alcanzada, lo que premia presentarse en los torneos adecuados. Este cuenta a quién se ha ganado: cada resultado mueve a los dos jugadores, más cuanto más sorprendente fuera, y ganar a un top 20 vale mucho más que ganar a un número 400. Los dos discreparán a menudo, y esa es la idea: este está hecho para predecir el próximo partido, no para armar el próximo cuadro. Hacen falta al menos 20 partidos, diez de ellos en el circuito, para aparecer.
Los rankings oficiales cuentan los puntos que se dan por la ronda alcanzada, lo que premia presentarse en los torneos adecuados. Este cuenta a quién se ha ganado: cada resultado mueve a los dos jugadores, más cuanto más sorprendente fuera, y ganar a un top 20 vale mucho más que ganar a un número 400. Los dos discreparán a menudo, y esa es la idea: este está hecho para predecir el próximo partido, no para armar el próximo cuadro. Hacen falta al menos 20 partidos, diez de ellos en el circuito, para aparecer.