Classement de puissance
471 joueurs ayant assez de matchs derrière eux pour que la note ait du sens.
| # | Joueur | Note | V–D | Forme récente |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Jannik Sinner ATP | 1997 | 72–2 97% | WWWWW |
| 2 | Coco Gauff WTA | 1911 | 68–11 86% | WWWWL |
| 3 | Alexander Zverev ATP | 1901 | 82–15 85% | WWWWW |
| 4 | Elena Rybakina WTA | 1895 | 70–14 83% | WWWWW |
| 5 | Aryna Sabalenka WTA | 1873 | 64–9 88% | WWWWL |
| 6 | Carlos Alcaraz ATP | 1872 | 49–5 91% | WWWWL |
| 7 | Iga Swiatek WTA | 1866 | 66–11 86% | WLWWL |
| 8 | Jessica Pegula WTA | 1836 | 63–20 76% | WWWWL |
| 9 | Mirra Andreeva WTA | 1821 | 52–10 84% | WWWWL |
| 10 | Arthur Fils ATP | 1818 | 30–7 81% | WWWWW |
| 11 | Taylor Fritz ATP | 1811 | 62–16 79% | WLWWL |
| 12 | Naomi Osaka WTA | 1799 | 50–15 77% | WLWWL |
| 13 | Rafael Jodar ATP | 1794 | 65–20 76% | LWWLL |
| 14 | Linda Noskova WTA | 1787 | 53–20 73% | LWWWL |
| 15 | Ben Shelton ATP | 1786 | 51–23 69% | WWWWL |
| 16 | Karolina Muchova WTA | 1786 | 43–14 75% | WWLWL |
| 17 | Marta Kostyuk WTA | 1781 | 39–18 68% | LWWLL |
| 18 | Elina Svitolina WTA | 1779 | 42–14 75% | WLWWL |
| 19 | Rune H. ATP | 1774 | 28–1 97% | WWWWW |
| 20 | Frances Tiafoe ATP | 1770 | 50–22 69% | WWWWL |
| 21 | Alina Korneeva WTA | 1750 | 46–10 82% | LWLWW |
| 22 | Brandon Nakashima ATP | 1748 | 49–21 70% | WWWLL |
| 23 | Iva Jović WTA | 1739 | 47–21 69% | LWWWW |
| 24 | Madison Keys WTA | 1739 | 44–16 73% | WLWWL |
| 25 | Flavio Cobolli ATP | 1735 | 50–26 66% | WLWWL |
| 26 | Novak Djokovic ATP | 1732 | 29–7 81% | WWWLL |
| 27 | Sorana Cirstea WTA | 1726 | 42–22 66% | WLWWL |
| 28 | Thiago Agustin Tirante ATP | 1724 | 59–21 74% | WWWWL |
| 29 | Belinda Bencic WTA | 1723 | 38–17 69% | WWWLL |
| 30 | Kaja Juvan WTA | 1722 | 30–4 88% | WLWLL |
| 31 | Lorenzo Musetti ATP | 1721 | 43–18 70% | WWLWL |
| 32 | Alexander Blockx ATP | 1720 | 48–21 70% | LWWWL |
| 33 | Sebastian Korda ATP | 1719 | 21–4 84% | LWWWL |
| 34 | Alexandra Eala WTA | 1717 | 45–28 62% | WLWWL |
| 35 | Tommy Paul ATP | 1716 | 36–17 68% | WLWWL |
| 36 | Amanda Anisimova WTA | 1716 | 42–21 67% | WWLWL |
| 37 | Casper Ruud ATP | 1713 | 38–14 73% | WLWLL |
| 38 | Diana Shnaider WTA | 1711 | 38–19 67% | WWLWL |
| 39 | Daria Snigur WTA | 1710 | 43–14 75% | WWLWL |
| 40 | Jiri Lehečka ATP | 1710 | 45–23 66% | LWLWL |
| 41 | Mayar Sherif WTA | 1710 | 39–11 78% | WWLLL |
| 42 | Michael Zheng ATP | 1705 | 38–11 78% | WLWWL |
| 43 | Marie Bouzkova WTA | 1705 | 41–23 64% | WWLWL |
| 44 | Emma Navarro WTA | 1704 | 36–19 65% | LWWWL |
| 45 | Joao Fonseca ATP | 1703 | 34–19 64% | LWWLW |
| 46 | Ekaterina Alexandrova WTA | 1703 | 48–19 72% | LWLWL |
| 47 | Daniil Medvedev ATP | 1701 | 51–15 77% | LLWWL |
| 48 | Maja Chwalinska WTA | 1694 | 29–10 74% | LWLWW |
| 49 | Sara Bejlek WTA | 1691 | 35–16 69% | WWLWL |
| 50 | Liudmila Samsonova WTA | 1690 | 36–19 65% | LWWWL |
| 51 | Elise Mertens WTA | 1689 | 37–17 69% | LLWWL |
| 52 | Felix Auger-Aliassime ATP | 1687 | 22–13 63% | LWWLL |
| 53 | Jakub Menšik ATP | 1683 | 36–17 68% | WWLWL |
| 54 | Tyra Caterina Grant WTA | 1683 | 28–7 80% | WWWLW |
| 55 | Learner Tien ATP | 1680 | 40–32 56% | WLWWL |
| 56 | Anna Kalinskaya WTA | 1680 | 34–24 59% | LWWWL |
| 57 | Dane Sweeny ATP | 1678 | 53–14 79% | LLWWL |
| 58 | Francisco Cerundolo ATP | 1678 | 40–21 66% | LWWWL |
| 59 | Kaitlin Quevedo WTA | 1677 | 38–12 76% | WWWWW |
| 60 | Tereza Valentová WTA | 1677 | 39–15 72% | WLLWL |
| 61 | Bassols Ribera M. ATP | 1677 | 76–30 72% | WLLLW |
| 62 | Victoria Mboko WTA | 1676 | 28–17 62% | LWWLL |
| 63 | Arthur Fery ATP | 1676 | 33–16 67% | LWLWL |
| 64 | Toby Samuel ATP | 1675 | 40–13 75% | WLLWL |
| 65 | Stefanos Tsitsipas ATP | 1675 | 34–16 68% | LWWWL |
| 66 | Anastasia Potapova WTA | 1673 | 32–21 60% | LWWWL |
| 67 | Karolína Plíšková WTA | 1673 | 21–10 68% | LWLLL |
| 68 | Alexander Bublik ATP | 1672 | 46–24 66% | WWLWL |
| 69 | Dino Prižmić ATP | 1672 | 41–16 72% | WLWLL |
| 70 | Soonwoo Kwon ATP | 1672 | 25–7 78% | LWWLL |
| 71 | Rinky Hijikata ATP | 1670 | 47–18 72% | WWLWW |
| 72 | Daniel Merida ATP | 1668 | 24–14 63% | WWLWL |
| 73 | Alex Michelsen ATP | 1667 | 33–20 62% | LWWWL |
| 74 | Jasmine Paolini WTA | 1666 | 37–21 64% | WWLWL |
| 75 | Andrey Rublev ATP | 1665 | 49–22 69% | LLWLL |
| 76 | Emma Raducanu WTA | 1662 | 28–13 68% | WWWWL |
| 77 | Luciano Darderi ATP | 1655 | 38–30 56% | LWWWL |
| 78 | Taylor Townsend WTA | 1653 | 26–19 58% | LWWLW |
| 79 | Alex de Minaur ATP | 1653 | 21–15 58% | WWLWL |
| 80 | Barbora Krejčiková WTA | 1652 | 31–21 60% | WLLLW |
| 81 | Peyton Stearns WTA | 1650 | 34–20 63% | WWWWL |
| 82 | Colton Smith ATP | 1650 | 26–7 79% | WWLLW |
| 83 | Cristian Garin ATP | 1649 | 36–12 75% | WLLLW |
| 84 | Karen Khachanov ATP | 1648 | 34–18 65% | WWWWL |
| 85 | Katie Volynets WTA | 1646 | 40–22 65% | WLLWW |
| 86 | Oleksandra Oliynykova WTA | 1644 | 40–28 59% | LWLWL |
| 87 | Alex Molčan ATP | 1643 | 34–16 68% | LWWLL |
| 88 | Francesco Passaro ATP | 1642 | 32–13 71% | WWLWL |
| 89 | Paula Badosa WTA | 1641 | 23–14 62% | LWWWL |
| 90 | Lloyd Harris ATP | 1641 | 26–11 70% | LWLWW |
| 91 | Rus A. WTA | 1641 | 28–9 76% | WWWWL |
| 92 | Jaime Faria ATP | 1640 | 35–22 61% | WWWLL |
| 93 | Yannick Hanfmann ATP | 1640 | 49–29 63% | WWLWL |
| 94 | Viktorija Golubić WTA | 1639 | 37–22 63% | WWLWL |
| 95 | Qinwen Zheng WTA | 1638 | 23–16 59% | WWWWL |
| 96 | Botic Van de Zandschulp ATP | 1636 | 18–14 56% | WWWWL |
| 97 | Leylah Fernandez WTA | 1635 | 42–25 63% | LLWLW |
| 98 | Juan Manuel Cerundolo ATP | 1634 | 36–24 60% | WWLWL |
| 99 | Nikola Bartunkova WTA | 1633 | 35–28 56% | WWWWL |
| 100 | De Minaur A. ATP | 1633 | 58–33 64% | WLWWW |
| 101 | Diane Parry WTA | 1633 | 38–22 63% | LWWLL |
| 102 | Murphy Cassone ATP | 1632 | 24–9 73% | WLWLL |
| 103 | Ignacio Buse ATP | 1631 | 50–26 66% | LLWWL |
| 104 | Dušan Lajović ATP | 1631 | 31–10 76% | LLLWL |
| 105 | Catherine McNally WTA | 1631 | 35–27 56% | WLWLL |
| 106 | Petra Marčinko WTA | 1630 | 45–19 70% | WWLLL |
| 107 | Sofia Costoulas WTA | 1630 | 32–11 74% | WWLWL |
| 108 | Maria Sakkari WTA | 1629 | 32–23 58% | WLWLW |
| 109 | Giulio Zeppieri ATP | 1629 | 24–9 73% | WWWWL |
| 110 | Nuno Borges ATP | 1628 | 34–31 52% | LWWWL |
| 111 | Jelena Ostapenko WTA | 1627 | 28–16 64% | LLLLW |
| 112 | Hailey Baptiste WTA | 1627 | 22–19 54% | WLWLW |
| 113 | Ugo Humbert ATP | 1627 | 34–19 64% | LWLLL |
| 114 | Katerina Siniakova WTA | 1626 | 35–23 60% | WLWLL |
| 115 | Kyrian Jacquet ATP | 1625 | 32–17 65% | LWWLW |
| 116 | Tristan Boyer ATP | 1624 | 20–11 65% | LWWWL |
| 117 | Tomaš Machač ATP | 1624 | 23–13 64% | WWLLL |
| 118 | Roman Andres Burruchaga ATP | 1623 | 38–19 67% | WWLLL |
| 119 | Cameron Norrie ATP | 1623 | 28–26 52% | WWLWL |
| 120 | Jack Draper ATP | 1623 | 17–6 74% | WWLLL |
351 autres joueurs sont notés mais ne figurent pas ici.
Ce n'est pas le classement ATP ni WTA
Les classements officiels comptent les points attribués selon le tour atteint, ce qui récompense le fait de se présenter aux bonnes épreuves. Celui-ci compte qui a été battu : chaque résultat déplace les deux joueurs, d'autant plus que l'issue était surprenante, et une victoire sur un top 20 pèse bien plus qu'une victoire sur un 400e. Les deux divergeront souvent, et c'est le but : celui-ci est bâti pour prévoir le prochain match, pas pour établir le prochain tableau. Il faut au moins 20 matchs, dont dix au niveau du circuit, pour y figurer.
Les classements officiels comptent les points attribués selon le tour atteint, ce qui récompense le fait de se présenter aux bonnes épreuves. Celui-ci compte qui a été battu : chaque résultat déplace les deux joueurs, d'autant plus que l'issue était surprenante, et une victoire sur un top 20 pèse bien plus qu'une victoire sur un 400e. Les deux divergeront souvent, et c'est le but : celui-ci est bâti pour prévoir le prochain match, pas pour établir le prochain tableau. Il faut au moins 20 matchs, dont dix au niveau du circuit, pour y figurer.