Prognozy tenisowe 9 września 2026
Prognozy AI dla każdego meczu singlowego: kto wygra, najbardziej prawdopodobny wynik w setach i szansa na decydującego seta, z ocen zawodników policzonych na 57,590 meczach.
11Mecze
1Turnieje
6Z prognozą
9,192Ocenieni zawodnicy
Najpewniejsze typy dnia
23:30US Open, MenR27Alexander ZverevBotic Van de Zandschulp3–0Prognoza AI89%Wysoka pewność11%PrognozaWygra Zverev89%Pełna analiza 15:30US Open, WomenR27Qinwen Zheng1Elena Rybakina20–2Prognoza AI10%Wysoka pewność90%PrognozaWygra Rybakina90%Pełna analiza 00:20US Open, WomenR27Jessica Pegula2Emma Navarro12–0Prognoza AI79%Wysoka pewność21%PrognozaWygra Pegula79%Pełna analiza
Wszystkie mecze według turnieju
WTA US Open, Women
00:20Jessica PegulaEmma Navarro
3662
6431
Pegula79%2–0›03:05Ben SheltonCarlos Alcaraz66613
71362
Alcaraz64%1–3›15:30Qinwen ZhengElena Rybakina6141
3662
Rybakina90%0–2›18:15Mirra AndreevaCoco Gauff6621
2762
Gauff70%0–2›20:05Siniakova K / Townsend TMertens E / Shnaider D
21:05Karen KhachanovAlexander Blockx672
060
Debel6732
2520
Blockx60%0–2›22:00Krawietz K / Puetz TArevalo M / Pavic M
6672
7461
Debel22:10Ram R / Salisbury JGranollers M / Zeballos H
662
440
Debel22:10Krueger A / Montgomery RDabrowski G / Stefani L
4672
6461
Debel23:10Heliovaara H / Patten HAndreozzi G / Guinard M
23:30Alexander ZverevBotic Van de Zandschulp6762
7621
Debel–
–
Zverev89%3–0›
Jak powstają te prognozy
Każdy zawodnik ma ocenę, która po każdym meczu przesuwa się o tyle, o ile wynik był niespodzianką: pokonanie mocniejszego rywala znaczy więcej niż pokonanie słabszego, a wygrana w drabince ATP lub WTA więcej niż w turnieju ITF. Prawdopodobieństwo wygranej wynika z różnicy między dwiema ocenami, skorygowanej o bilans bezpośredni. Wynik setowy wyprowadzamy z tego prawdopodobieństwa, zamiast zgadywać go osobno. Jeśli zawodnik ma za mało meczów albo nigdy nie grał na najwyższym poziomie, jego ocena jest ściągana do średniej, a mecz oznaczony jako oparty na cienkich danych — zamiast udawać pewnik. Debel pomijamy: ocena mierzy grę pojedynczą.
Każdy zawodnik ma ocenę, która po każdym meczu przesuwa się o tyle, o ile wynik był niespodzianką: pokonanie mocniejszego rywala znaczy więcej niż pokonanie słabszego, a wygrana w drabince ATP lub WTA więcej niż w turnieju ITF. Prawdopodobieństwo wygranej wynika z różnicy między dwiema ocenami, skorygowanej o bilans bezpośredni. Wynik setowy wyprowadzamy z tego prawdopodobieństwa, zamiast zgadywać go osobno. Jeśli zawodnik ma za mało meczów albo nigdy nie grał na najwyższym poziomie, jego ocena jest ściągana do średniej, a mecz oznaczony jako oparty na cienkich danych — zamiast udawać pewnik. Debel pomijamy: ocena mierzy grę pojedynczą.