Prognozy tenisowe 13 września 2026
Prognozy AI dla każdego meczu singlowego: kto wygra, najbardziej prawdopodobny wynik w setach i szansa na decydującego seta, z ocen zawodników policzonych na 57,590 meczach.
17Mecze
3Turnieje
16Z prognozą
9,192Ocenieni zawodnicy
Najpewniejsze typy dnia
19:05GuadalajaraR6Peyton Stearns2Emiliana Arango02–0Prognoza AI83%Wysoka pewność17%PrognozaWygra Stearns83%Pełna analiza 18:15US Open, MenR29Alexander Zverev3Ben Shelton13–1Prognoza AI77%Wysoka pewność23%PrognozaWygra Zverev77%Pełna analiza 19:20GuadalajaraR6Alycia Parks2Varvara Lepchenko12–0Prognoza AI67%Średnia pewność33%PrognozaWygra Parks67%Pełna analiza
Wszystkie mecze według turnieju
ATP US Open, Men
WTA Guadalajara
OdwołanyAlycia ParksMayar Sherif
–
–
›16:00Carole MonnetKatrina Scott7662
6721
Scott64%0–2›16:00Nadiia KichenokNao Hibino120
662
Hibino60%0–2›16:05Sara Sorribes TormoCaroline Dolehide6361
4672
Dolehide58%0–2›17:20Iryna ShymanovichLea Ma731
600
Shymanovich62%2–0›19:05Peyton StearnsEmiliana Arango662
320
Stearns83%2–0›19:20Alycia ParksVarvara Lepchenko6172
3651
Parks67%2–0›19:20Kozyreva M / Lumsden MDay K / Zarazua R
20:30Panna UdvardyLois Boisson662
330
Debel6662
4721
Udvardy64%2–0›21:20Darja VidmanovaJanice Tjen620
762
Tjen52%0–2›23:20Cristina BucsaBianca Andreescu662
430
Bucsa54%2–0›WTA WTA Sao Paulo, Brazil Women, Singles
00:30Maria Florencia UrrutiaAnastasia Tikhonova
210
662
Tikhonova59%0–2›18:25Justina MikulskyteChloe Paquet340
662
Mikulskyte62%2–0›18:30Xiaodi YouVictoria Bosio672
350
Bosio50%0–2›20:10Whitney OsuigweAnastasia Tikhonova662
220
Tikhonova63%0–2›20:20Hayu KinoshitaCadence Brace560
772
Brace54%0–2›
Jak powstają te prognozy
Każdy zawodnik ma ocenę, która po każdym meczu przesuwa się o tyle, o ile wynik był niespodzianką: pokonanie mocniejszego rywala znaczy więcej niż pokonanie słabszego, a wygrana w drabince ATP lub WTA więcej niż w turnieju ITF. Prawdopodobieństwo wygranej wynika z różnicy między dwiema ocenami, skorygowanej o bilans bezpośredni. Wynik setowy wyprowadzamy z tego prawdopodobieństwa, zamiast zgadywać go osobno. Jeśli zawodnik ma za mało meczów albo nigdy nie grał na najwyższym poziomie, jego ocena jest ściągana do średniej, a mecz oznaczony jako oparty na cienkich danych — zamiast udawać pewnik. Debel pomijamy: ocena mierzy grę pojedynczą.
Każdy zawodnik ma ocenę, która po każdym meczu przesuwa się o tyle, o ile wynik był niespodzianką: pokonanie mocniejszego rywala znaczy więcej niż pokonanie słabszego, a wygrana w drabince ATP lub WTA więcej niż w turnieju ITF. Prawdopodobieństwo wygranej wynika z różnicy między dwiema ocenami, skorygowanej o bilans bezpośredni. Wynik setowy wyprowadzamy z tego prawdopodobieństwa, zamiast zgadywać go osobno. Jeśli zawodnik ma za mało meczów albo nigdy nie grał na najwyższym poziomie, jego ocena jest ściągana do średniej, a mecz oznaczony jako oparty na cienkich danych — zamiast udawać pewnik. Debel pomijamy: ocena mierzy grę pojedynczą.