Prognozy tenisowe 14 września 2026
Prognozy AI dla każdego meczu singlowego: kto wygra, najbardziej prawdopodobny wynik w setach i szansa na decydującego seta, z ocen zawodników policzonych na 57,590 meczach.
32Mecze
3Turnieje
19Z prognozą
9,192Ocenieni zawodnicy
Najpewniejsze typy dnia
13:00WTA Sao Paulo, Brazil Women, SinglesR6Vendula ValdmannovaLaura Pigossi2–0Prognoza AI82%Wysoka pewność18%PrognozaWygra Valdmannova82%Pełna analiza 13:00WTA Sao Paulo, Brazil Women, SinglesR6Eva LysGabriela Cé0–2Prognoza AI41%Średnia pewność59%PrognozaWygra Cé59%Pełna analiza 20:30WTA Sao Paulo, Brazil Women, SinglesR6Julia RieraElina Avanesyan0–2Prognoza AI42%Średnia pewność58%PrognozaWygra Avanesyan58%Pełna analiza
Wszystkie mecze według turnieju
WTA Guadalajara
18:00Elvina KalievaKayla Day
640
762
Kayla57%0–2›18:00Guarachi A / Ninomiya MHaverlag I / Radisic N
19:05Carole MonnetSloane Stephens56102
7441
Debel460
672
Stephens82%0–2›19:55Arango E / Udvardy PCavalle-Reimers Y / Salden L
21:00Tatjana MariaTaylor Townsend240
662
Debel7321
6662
Townsend70%0–2›21:05Renata ZarazuaCaroline Dolehide1631
6362
Dolehide60%0–2›21:30Panova A / Sorribes Tormo SGleason Q / Piter K
2661
63102
Debel22:30Kobori M / Plipuech PMuhammad A / Olmos G
23:20Zeynep SönmezIryna Shymanovich–
–
Debel662
110
Sönmez64%2–0›23:40Magdalena FrechNao Hibino662
140
Hibino52%0–2›23:40Lepchenko V / Stearns PDolehide C / Khromacheva I
150
672
DebelWTA WTA Sao Paulo, Brazil Women, Singles
13:00Anna BlinkovaCarol Young-suh Lee
–
–
Blinkova54%2–0›13:00Eva LysGabriela Cé–
–
Cé59%0–2›13:00Jessica Bouzas ManeiroDominika Salkova–
–
Salkova51%0–2›OdwołanyLeolia JeanjeanKaitlin Quevedo–
–
›13:00Lucrezia StefaniniNadia Podoroska–
–
Podoroska58%0–2›13:00Mary StoianaClaire Liu–
–
Stoiana52%2–0›13:00Nauhany Vitoria Leme Da SilvaAstra Sharma–
–
Silva59%2–0›13:00Suzan LamensCarolina Alves–
–
Lamens57%2–0›13:00Teodora KostovićVictoria Luiza Barros–
–
Kostović66%2–0›13:00Vendula ValdmannovaLaura Pigossi–
–
Valdmannova82%2–0›OdwołanyDarja SemenistajaPaula Badosa–
–
›20:30Julia RieraElina Avanesyan–
–
Avanesyan58%0–2›20:30Xiaodi YouAlina Charaeva–
–
Charaeva67%0–2›WTA WTA Sao Paulo, Brazil Women Debel
08:00Bayerlova M / Zimmermann KRogers A / Zamarripa A
–
–
Debel08:00Candiotto A / Fullana LDang Y / You X
–
–
Debel08:00Dabrowski G / Stefani LPereira R / Souza M
–
–
Debel08:00Gamarra Martins I / Ortenzi JNavarro Oliva M F / Rodriguez V
–
–
Debel08:00McAdoo R / Osborne ABarros V L / Leme Da Silva N V
–
–
Debel08:00Mikulskyte J / Smith AStrakhova V / Tikhonova A
–
–
Debel08:00Ovcharenko E / Pigossi LStoiana M / Valdmannova V
–
–
Debel08:00Quevedo K / Salkova DRiera J / Sierra S
–
–
Debel
Jak powstają te prognozy
Każdy zawodnik ma ocenę, która po każdym meczu przesuwa się o tyle, o ile wynik był niespodzianką: pokonanie mocniejszego rywala znaczy więcej niż pokonanie słabszego, a wygrana w drabince ATP lub WTA więcej niż w turnieju ITF. Prawdopodobieństwo wygranej wynika z różnicy między dwiema ocenami, skorygowanej o bilans bezpośredni. Wynik setowy wyprowadzamy z tego prawdopodobieństwa, zamiast zgadywać go osobno. Jeśli zawodnik ma za mało meczów albo nigdy nie grał na najwyższym poziomie, jego ocena jest ściągana do średniej, a mecz oznaczony jako oparty na cienkich danych — zamiast udawać pewnik. Debel pomijamy: ocena mierzy grę pojedynczą.
Każdy zawodnik ma ocenę, która po każdym meczu przesuwa się o tyle, o ile wynik był niespodzianką: pokonanie mocniejszego rywala znaczy więcej niż pokonanie słabszego, a wygrana w drabince ATP lub WTA więcej niż w turnieju ITF. Prawdopodobieństwo wygranej wynika z różnicy między dwiema ocenami, skorygowanej o bilans bezpośredni. Wynik setowy wyprowadzamy z tego prawdopodobieństwa, zamiast zgadywać go osobno. Jeśli zawodnik ma za mało meczów albo nigdy nie grał na najwyższym poziomie, jego ocena jest ściągana do średniej, a mecz oznaczony jako oparty na cienkich danych — zamiast udawać pewnik. Debel pomijamy: ocena mierzy grę pojedynczą.