Prognozy tenisowe 15 września 2026
Prognozy AI dla każdego meczu singlowego: kto wygra, najbardziej prawdopodobny wynik w setach i szansa na decydującego seta, z ocen zawodników policzonych na 57,590 meczach.
32Mecze
3Turnieje
21Z prognozą
9,192Ocenieni zawodnicy
Najpewniejsze typy dnia
23:50WTA Sao Paulo, Brazil Women, SinglesR6Whitney OsuigweKaitlin Quevedo0–2Prognoza AI17%Wysoka pewność83%PrognozaWygra Quevedo83%Pełna analiza 21:00WTA Sao Paulo, Brazil Women, SinglesR6Vendula ValdmannovaLaura Pigossi2–0Prognoza AI82%Wysoka pewność18%PrognozaWygra Valdmannova82%Pełna analiza 23:15WTA Sao Paulo, Brazil Women, SinglesR6Justina MikulskytePaula Badosa0–2Prognoza AI25%Wysoka pewność75%PrognozaWygra Badosa75%Pełna analiza
Wszystkie mecze według turnieju
WTA Guadalajara
00:25Elsa JacquemotLiudmila Samsonova
620
762
Samsonova82%0–2›01:10Kobori M / Plipuech PMuhammad A / Olmos G
16102
6331
Debel18:05Kozyreva M / Lumsden MGuarachi A / Ninomiya M
19:05Cristina BucsaPanna Udvardy772
550
Debel662
440
Bucsa57%2–0›19:50Harrison C / Hewitt DShymanovich I / Skoch M
20:45Alycia ParksSara Bejlek662
230
Debel430
662
Bejlek81%0–2›22:00Bucsa C / Melichar-Martinez NCabezas Dominguez S E / Gomez Pezuela Cano M
23:15Diane ParryPeyton Stearns662
210
Debel250
672
Stearns56%0–2›WTA WTA Sao Paulo, Brazil Women, Singles
OdwołanyLeylah FernandezHayu Kinoshita
–
–
›13:00Nauhany Vitoria Leme Da SilvaAstra Sharma–
–
Silva59%2–0›13:30Darja SemenistajaHayu Kinoshita762
540
Semenistaja74%2–0›13:30Lucrezia StefaniniNadia Podoroska340
662
Podoroska58%0–2›13:30Teodora KostovićVictoria Luiza Barros662
240
Kostović66%2–0›15:00Julia RieraElina Avanesyan240
662
Avanesyan58%0–2›15:00Xiaodi YouAlina Charaeva6631
3762
Charaeva67%0–2›16:00Eva LysGabriela Cé652–
172–
Cé59%0–2›17:20Cadence BraceSolana Sierra4–
4–
Sierra69%0–2›20:10Jazmin OrtenziChloe Paquet–
–
Ortenzi71%2–0›21:00Vendula ValdmannovaLaura Pigossi–
–
Valdmannova82%2–0›21:20Anna BlinkovaCarol Young-suh Lee–
–
Blinkova54%2–0›21:30Jessica Bouzas ManeiroDominika Salkova–
–
Salkova51%0–2›22:05Suzan LamensCarolina Alves–
–
Lamens57%2–0›22:40Mary StoianaClaire Liu–
–
Stoiana52%2–0›23:15Justina MikulskytePaula Badosa–
–
Badosa75%0–2›23:50Whitney OsuigweKaitlin Quevedo–
–
Quevedo83%0–2›WTA WTA Sao Paulo, Brazil Women Debel
13:00Bayerlova M / Zimmermann KRogers A / Zamarripa A
–
–
Debel13:00Candiotto A / Fullana LDang Y / You X
–
–
Debel13:00Dabrowski G / Stefani LPereira R / Souza M
–
–
Debel13:00Gamarra Martins I / Ortenzi JNavarro Oliva M F / Rodriguez V
–
–
Debel13:00McAdoo R / Osborne ABarros V L / Leme Da Silva N V
–
–
Debel13:00Mikulskyte J / Smith AStrakhova V / Tikhonova A
–
–
Debel13:00Quevedo K / Salkova DRiera J / Sierra S
–
–
Debel
Jak powstają te prognozy
Każdy zawodnik ma ocenę, która po każdym meczu przesuwa się o tyle, o ile wynik był niespodzianką: pokonanie mocniejszego rywala znaczy więcej niż pokonanie słabszego, a wygrana w drabince ATP lub WTA więcej niż w turnieju ITF. Prawdopodobieństwo wygranej wynika z różnicy między dwiema ocenami, skorygowanej o bilans bezpośredni. Wynik setowy wyprowadzamy z tego prawdopodobieństwa, zamiast zgadywać go osobno. Jeśli zawodnik ma za mało meczów albo nigdy nie grał na najwyższym poziomie, jego ocena jest ściągana do średniej, a mecz oznaczony jako oparty na cienkich danych — zamiast udawać pewnik. Debel pomijamy: ocena mierzy grę pojedynczą.
Każdy zawodnik ma ocenę, która po każdym meczu przesuwa się o tyle, o ile wynik był niespodzianką: pokonanie mocniejszego rywala znaczy więcej niż pokonanie słabszego, a wygrana w drabince ATP lub WTA więcej niż w turnieju ITF. Prawdopodobieństwo wygranej wynika z różnicy między dwiema ocenami, skorygowanej o bilans bezpośredni. Wynik setowy wyprowadzamy z tego prawdopodobieństwa, zamiast zgadywać go osobno. Jeśli zawodnik ma za mało meczów albo nigdy nie grał na najwyższym poziomie, jego ocena jest ściągana do średniej, a mecz oznaczony jako oparty na cienkich danych — zamiast udawać pewnik. Debel pomijamy: ocena mierzy grę pojedynczą.