Prognozy tenisowe 16 września 2026
Prognozy AI dla każdego meczu singlowego: kto wygra, najbardziej prawdopodobny wynik w setach i szansa na decydującego seta, z ocen zawodników policzonych na 57,590 meczach.
29Mecze
3Turnieje
18Z prognozą
9,192Ocenieni zawodnicy
Najpewniejsze typy dnia
23:00GuadalajaraR5Kayla DayLiudmila Samsonova0–2Prognoza AI26%Wysoka pewność74%PrognozaWygra Samsonova74%Pełna analiza 20:10WTA Sao Paulo, Brazil Women, SinglesR6Vendula Valdmannova2Laura Pigossi12–0Prognoza AI82%Wysoka pewność18%PrognozaWygra Valdmannova82%Pełna analiza 22:50WTA Sao Paulo, Brazil Women, SinglesR6Justina Mikulskyte0Paula Badosa20–2Prognoza AI25%Wysoka pewność75%PrognozaWygra Badosa75%Pełna analiza
Wszystkie mecze według turnieju
WTA Guadalajara
01:05Sloane StephensJanice Tjen
772
660
Stephens58%2–0›18:00Cavalle-Reimers Y / Salden LKobori M / Plipuech P
19:10Magdalena FrechCaroline Dolehide340
662
Debel662
430
Frech52%2–0›19:30Harrison C / Hewitt DGleason Q / Piter K
20:45Zeynep SönmezIva Jović250
672
Debel640
762
Jović73%0–2›23:00Kayla DayLiudmila Samsonova–
–
Samsonova74%0–2›23:00Marta KostyukTaylor Townsend–
–
Kostyuk73%2–0›23:25Bucsa C / Melichar-Martinez NDolehide C / Khromacheva I
662
220
DebelWTA WTA Sao Paulo, Brazil Women, Singles
14:00Anastasia TikhonovaKaitlin Quevedo
020
662
Quevedo72%0–2›14:00Jessica Bouzas ManeiroDominika Salkova510
762
Salkova51%0–2›14:00Suzan LamensCarolina Alves3762
6621
Lamens57%2–0›OdwołanyWhitney OsuigweKaitlin Quevedo–
–
›15:25Anna BlinkovaCarol Young-suh Lee662
130
Blinkova54%2–0›15:40Mary StoianaClaire Liu672
350
Stoiana52%2–0›16:30Nauhany Vitoria Leme Da SilvaAstra Sharma5672
7451
Silva59%2–0›17:00Cadence BraceSolana Sierra4611
6362
Sierra69%0–2›17:10Eva LysGabriela Cé6572
1751
Cé59%0–2›18:00Jazmin OrtenziChloe Paquet662
320
Ortenzi71%2–0›19:50Darja SemenistajaTeodora Kostović410
662
Semenistaja53%2–0›20:10Vendula ValdmannovaLaura Pigossi2662
6111
Valdmannova82%2–0›22:50Justina MikulskytePaula Badosa320
662
Badosa75%0–2›WTA WTA Sao Paulo, Brazil Women Debel
13:00Candiotto A / Fullana LDang Y / You X
–
–
Debel13:00Dabrowski G / Stefani LPereira R / Souza M
–
–
Debel13:00McAdoo R / Osborne ABarros V L / Leme Da Silva N V
–
–
Debel13:00Mikulskyte J / Smith AStrakhova V / Tikhonova A
–
–
Debel13:00Ovcharenko E / Pigossi LStoiana M / Valdmannova V
–
–
Debel13:00Quevedo K / Salkova DRiera J / Sierra S
–
–
Debel20:10Bayerlova M / Zimmermann KRogers A / Zamarripa A
530
762
Debel21:50Gamarra Martins I / Ortenzi JNavarro Oliva M F / Rodriguez V
–
–
Debel
Jak powstają te prognozy
Każdy zawodnik ma ocenę, która po każdym meczu przesuwa się o tyle, o ile wynik był niespodzianką: pokonanie mocniejszego rywala znaczy więcej niż pokonanie słabszego, a wygrana w drabince ATP lub WTA więcej niż w turnieju ITF. Prawdopodobieństwo wygranej wynika z różnicy między dwiema ocenami, skorygowanej o bilans bezpośredni. Wynik setowy wyprowadzamy z tego prawdopodobieństwa, zamiast zgadywać go osobno. Jeśli zawodnik ma za mało meczów albo nigdy nie grał na najwyższym poziomie, jego ocena jest ściągana do średniej, a mecz oznaczony jako oparty na cienkich danych — zamiast udawać pewnik. Debel pomijamy: ocena mierzy grę pojedynczą.
Każdy zawodnik ma ocenę, która po każdym meczu przesuwa się o tyle, o ile wynik był niespodzianką: pokonanie mocniejszego rywala znaczy więcej niż pokonanie słabszego, a wygrana w drabince ATP lub WTA więcej niż w turnieju ITF. Prawdopodobieństwo wygranej wynika z różnicy między dwiema ocenami, skorygowanej o bilans bezpośredni. Wynik setowy wyprowadzamy z tego prawdopodobieństwa, zamiast zgadywać go osobno. Jeśli zawodnik ma za mało meczów albo nigdy nie grał na najwyższym poziomie, jego ocena jest ściągana do średniej, a mecz oznaczony jako oparty na cienkich danych — zamiast udawać pewnik. Debel pomijamy: ocena mierzy grę pojedynczą.