Pronostici tennis 11 settembre 2026
Pronostici tennis con IA per ogni singolare: chi vince, il risultato in set più probabile e la probabilità di un set decisivo, da valutazioni costruite su 57,590 partite.
4Partite
1Tornei
3Con pronostico
9,192Giocatori valutati
I pronostici più netti
Tutte le partite per torneo
WTA US Open, Women
00:55Coco GauffElena Rybakina
6441
3662
Rybakina52%0–2›16:00Siniakova K / Townsend TKrueger A / Montgomery R
19:15Alexander ZverevKaren Khachanov5662
7021
Doppio6773
3660
Zverev89%3–0›23:40Frances TiafoeBen Shelton63351
46673
Shelton58%1–3›
Come nascono questi pronostici
Ogni giocatore porta una valutazione che si muove dopo ogni partita in base a quanto il risultato sia stato sorprendente: battere un avversario più forte vale più che batterne uno più debole, e una vittoria in ATP o WTA conta più di una in ITF. La probabilità di vittoria nasce dalla distanza fra due valutazioni, corretta dai precedenti diretti. Il punteggio nei set discende da quella probabilità invece di essere indovinato a parte. Quando un giocatore ha troppe poche partite, o non ha mai giocato a livello di circuito, la valutazione viene riportata verso la media e la partita è segnalata come basata su dati scarsi anziché presentata come una certezza. Il doppio resta fuori: la valutazione misura il singolare.
Ogni giocatore porta una valutazione che si muove dopo ogni partita in base a quanto il risultato sia stato sorprendente: battere un avversario più forte vale più che batterne uno più debole, e una vittoria in ATP o WTA conta più di una in ITF. La probabilità di vittoria nasce dalla distanza fra due valutazioni, corretta dai precedenti diretti. Il punteggio nei set discende da quella probabilità invece di essere indovinato a parte. Quando un giocatore ha troppe poche partite, o non ha mai giocato a livello di circuito, la valutazione viene riportata verso la media e la partita è segnalata come basata su dati scarsi anziché presentata come una certezza. Il doppio resta fuori: la valutazione misura il singolare.