Prognósticos de ténis 9 de setembro de 2026

Prognósticos de ténis com IA para cada jogo de singulares: quem ganha, o resultado em sets mais provável e a hipótese de set decisivo, a partir de classificações calculadas em 57,590 jogos.

11Jogos
1Torneios
6Com prognóstico
9,192Jogadores avaliados

Os prognósticos mais claros

23:30US Open, MenR27Alexander ZverevBotic Van de Zandschulp3–0Previsão IA89%Confiança alta11%PrognósticoVitória de Zverev89%Análise completa 15:30US Open, WomenR27Qinwen Zheng1Elena Rybakina20–2Previsão IA10%Confiança alta90%PrognósticoVitória de Rybakina90%Análise completa 00:20US Open, WomenR27Jessica Pegula2Emma Navarro12–0Previsão IA79%Confiança alta21%PrognósticoVitória de Pegula79%Análise completa

Todos os jogos por torneio

WTA US Open, Women

00:20Jessica PegulaEmma Navarro
3662
6431
Pegula79%2–0
03:05Ben SheltonCarlos Alcaraz
66613
71362
Alcaraz64%1–3
15:30Qinwen ZhengElena Rybakina
6141
3662
Rybakina90%0–2
18:15Mirra AndreevaCoco Gauff
6621
2762
Gauff70%0–2
20:05Siniakova K / Townsend TMertens E / Shnaider D
672
060
Pares
21:05Karen KhachanovAlexander Blockx
6732
2520
Blockx60%0–2
22:00Krawietz K / Puetz TArevalo M / Pavic M
6672
7461
Pares
22:10Ram R / Salisbury JGranollers M / Zeballos H
662
440
Pares
22:10Krueger A / Montgomery RDabrowski G / Stefani L
4672
6461
Pares
23:10Heliovaara H / Patten HAndreozzi G / Guinard M
6762
7621
Pares
23:30Alexander ZverevBotic Van de Zandschulp
Zverev89%3–0
Como são feitos estes prognósticos
Cada jogador tem uma pontuação que se desloca após cada jogo consoante o quão surpreendente foi o resultado: vencer um adversário mais forte vale mais do que vencer um mais fraco, e uma vitória em ATP ou WTA conta mais do que uma em ITF. A probabilidade de vitória resulta da diferença entre duas pontuações, corrigida pelo confronto directo. O resultado em sets decorre dessa probabilidade em vez de ser adivinhado à parte. Quando um jogador tem poucos jogos, ou nunca jogou ao nível do circuito, a pontuação é puxada para a média e o jogo é assinalado como assente em dados escassos, em vez de ser apresentado como uma certeza. Os pares ficam de fora: a pontuação mede o singular.